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ADsP(데이터분석 준전문가) 자격증 합격 공부법 — 데이터 분석의 첫걸음

by 생각여행냥 2025. 9. 16.
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ADsP(Advanced Data Analytics Semi-Professional, 데이터분석 준전문가)는 데이터 사이언스 입문 단계의 자격증으로, 데이터 분석에 필요한 기초 통계, 데이터 마이닝, 빅데이터 이해, 분석 절차 등을 다루는 시험입니다. 특히 공공기관, 금융권, 대기업에서 데이터 기반 의사결정 능력을 평가할 때 높은 가산점을 부여하며, 비전공자도 도전 가능한 범용성이 큰 자격증입니다. 이번 글에서는 ADsP 자격증 합격을 위한 시험 구조, 학습 루틴, 과목별 전략, 기출문제 활용법을 체계적으로 정리했습니다.

ADsP(데이터분석 준전문가) 자격증 합격 공부법 — 데이터 분석의 첫걸음ADsP(데이터분석 준전문가) 자격증 합격 공부법 — 데이터 분석의 첫걸음ADsP(데이터분석 준전문가) 자격증 합격 공부법 — 데이터 분석의 첫걸음
ADsP(데이터분석 준전문가) 자격증 합격 공부법 — 데이터 분석의 첫걸음

1. ADsP 시험 구조 이해

ADsP 시험은 필기만 있으며, 총 3과목으로 나뉩니다.

  • ① 데이터 이해 (20문항): 데이터의 특성, 데이터베이스, 데이터웨어하우스, 빅데이터 개념.
  • ② 데이터 분석 기획 (20문항): 분석 문제 정의, 데이터 수집 및 전처리, 분석 기획서 작성.
  • ③ 데이터 분석 (30문항): 기초 통계, 회귀분석, 분류, 군집, 데이터 마이닝 알고리즘.

총 70문항, 객관식 4지선다형으로 출제되며, 과목별 40점 이상, 평균 60점 이상이면 합격입니다.

 

ADsP(데이터분석 준전문가) 자격증 합격 공부법 — 데이터 분석의 첫걸음ADsP(데이터분석 준전문가) 자격증 합격 공부법 — 데이터 분석의 첫걸음ADsP(데이터분석 준전문가) 자격증 합격 공부법 — 데이터 분석의 첫걸음
ADsP(데이터분석 준전문가) 자격증 합격 공부법 — 데이터 분석의 첫걸음

2. 학습 루틴 (3~4개월 기준)

ADsP는 상대적으로 단기간 준비가 가능하지만, 비전공자라면 최소 4개월은 확보하는 것이 안전합니다.

① 1단계(1개월): 기초 개념 정리
데이터베이스, 빅데이터, 통계학 기초를 정리합니다. 평균·분산·표준편차, 확률 분포 개념을 숙지하세요.

② 2단계(2개월): 분석 기획 학습
데이터 분석 절차, 문제 정의, 데이터 수집·전처리 과정을 학습합니다. 분석 보고서 예시를 참고해 정리하세요.

③ 3단계(3개월): 통계·분석 방법 학습
회귀분석, 분류(로지스틱 회귀, 의사결정나무), 군집분석(K-means), 데이터 마이닝 개념을 익히세요.

④ 4단계(시험 직전): 기출문제 반복
최근 5회 이상 기출문제를 풀며 출제 경향을 익히고, 암기 파트를 정리하세요.

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ADsP(데이터분석 준전문가) 자격증 합격 공부법 — 데이터 분석의 첫걸음

3. 과목별 공부 전략

① 데이터 이해: 데이터베이스의 구조, 정규화, 데이터웨어하우스 개념이 자주 출제됩니다. ERD(엔터티 관계도) 해석 문제도 출제되므로 기본기를 다지세요.

② 데이터 분석 기획: 데이터 분석 프로젝트의 단계(문제 정의 → 데이터 수집 → 전처리 → 분석 → 결과 해석)를 이해해야 합니다. 분석 기획서 작성 원칙은 암기해야 합니다.

③ 데이터 분석: 통계 문제 비중이 높습니다. 평균·분산·표준편차 계산, 상관분석, 회귀분석, 가설검정(Z-검정, T-검정, 카이제곱검정), 마이닝 기법이 자주 출제됩니다.

4. 기출문제 활용법

ADsP 합격의 핵심은 기출문제 학습입니다. 최근 기출을 보면 “정규화 단계”, “데이터 분석 절차 순서”, “회귀분석 해석”, “K-means 군집 알고리즘 특징” 등이 반복 출제됩니다. 기출 학습 시 단순 암기보다 개념 → 예제 → 기출 적용 순으로 확장하세요.

 

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5. 실전 대비 전략

ADsP는 필기시험이지만, 실제 업무와 연결된 문제들이 많습니다.

  • 통계 계산 문제는 공식을 암기하고, 직접 계산 연습을 하세요.
  • 빅데이터 개념 문제는 최신 트렌드를 반영하므로 최신 교재를 참고하세요.
  • 시험 시간(100분)을 고려해 아는 문제부터 풀고, 계산 문제는 마지막에 배치하세요.

6. 시험 당일 전략

ADsP는 시간 관리가 합격의 핵심입니다. 먼저 개념 암기 문제를 빠르게 풀고, 계산 문제는 풀이 과정을 간단히 적으면서 풀어야 실수를 줄일 수 있습니다. 또한 데이터 분석 기획 파트는 길게 읽는 문제들이 많으므로, 지문을 먼저 요약하는 습관이 필요합니다.

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7. 자주 묻는 질문(FAQ)

  • Q. 비전공자도 합격이 가능한가요?
    → 가능합니다. ADsP는 입문 자격증으로, 통계 기초와 SQLD 정도 수준만 있어도 충분히 도전 가능합니다.
  • Q. 하루 공부 시간은 얼마나 필요할까요?
    → 전업 수험생은 하루 5~6시간, 직장인은 최소 2~3시간 이상 확보해야 안정적입니다.
  • Q. 기출문제는 몇 년 치를 공부해야 하나요?
    → 최근 5회 이상 기출문제를 반복 학습하면 충분합니다.
  • Q. ADsP와 ADP 차이는 무엇인가요?
    → ADsP는 기초 분석 입문 수준, ADP는 전문가 수준으로 빅데이터 실무 능력까지 요구됩니다.

👉 ADsP 합격의 핵심은 데이터 개념 이해 + 기초 통계 학습 + 기출 반복입니다. 꾸준히 루틴을 지킨다면 비전공자도 충분히 합격할 수 있습니다!

 

 

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